重庆将建密码区块链技术研究院(3)

　　阿龙·切哈诺沃表示，自己非常乐意与重庆的学者展开交流与合作。此前，阿龙·切哈诺沃曾来过重庆两次。第一次是在2011年，那次与重庆的高校和科研机构展开了良好的学术交流。

　　此次来渝，他与随行翻译——重庆医科大学附属儿童医院的毛华伟教授又“擦出了火花”，达成了合作意向。

　　据介绍，阿龙·切哈诺沃做的是泛素-蛋白质系统的基础研究，与毛华伟教授所做的原发性免疫缺陷疾病方面的临床应用研究可以产生关联。原发性免疫缺陷疾病是一个大类，包括354种疾病，由344种基因导致，每种病都有具体的特征。目前，有95%以上的原发性免疫缺陷疾病没有被及早诊断，导致患者重度感染甚至死亡。如果能够结合阿龙·切哈诺沃的研究成果，找到可能的治疗靶点，就有望实现这些疾病的早发现、早治疗。

　　“我很乐意跟他们合作，我希望一些研究成果能在重庆落地，甚至开一家公司!”阿龙·切哈诺沃幽默地说。

　　2018年菲尔兹奖获得者阿莱西奥·菲加利：

　　数学能为人工智能的发展找到深层次规律

阿莱西奥·菲加利

　　“当我们谈到人工智能的时候，人们可能更多的会联想到计算机，但实际上人工智能和数学有非常深层次的联结。”8月25日，2018年菲尔兹奖获得者阿莱西奥·菲加利在接受重庆日报记者专访时表示，数学和计算机对人工智能的发展很重要，其中，数学能为人工智能的发展找到深层次的规律，可对人工智能进行进一步完善和提升。

　　菲加利说，近年来，人工智能技术备受关注，但人工智能还远远称不上完美。例如，在机器学习图像识别领域，存在这样一个问题：人工智能可以从其他动物中分辨出牛，却无法识别一头在海滩上的牛。

　　这是为什么?菲加利解释，因为人工智能并没有真正地“认识”牛，也无法理解牛的概念。

　　他说，如果同时展示狗和牛的图像，人工智能可以识别体型较大、头上长角的是牛。但当一头牛出现在海滩上，图像背景中增加了海水、沙子、天空等要素，人工智能就无法从这些要素中识别出牛。

　　“对人类来说，无论牛在海滩上，还是山顶上，我们都能轻松地辨认。由此可见，人工智能仍然和我们的大脑相差很远。”菲加利说，怎样才能让人工智能做到这一点，需要研究者们进一步的探索。

　　“需要注意的是，对于人工智能的不完美之处，目前并不存在万能的通用解决方法。”菲加利认为，从学科基础的角度来看，数学不但能为人工智能提供数据分析、机器算法等工具，更能在发展规律和思维层次上为人工智能带来提升和优化。

　　因此，他建议人工智能领域的研究者和工作者重视数学，加强学科融合互通，让数学在人工智能的发展中发挥更重要的作用。

终审 ：市府管理员